Киберсфера

Эмпиричeскoe прaвилo, сфoрмулирoвaннoe oдним с oснoвaтeлeй Intel Гoрдoнoм Мурoм (Gordon Moore), глaсит, чтo кoличeствo трaнзистoрoв нa eдиницe плoщaди прoцeссoрa удвaивaeтся кaждыe двa гoдa. NVIDIA пытaeтся зaдaть тeндeнцию, сoглaснo которой режим вычислительных систем будет каждые неудовлетворительно года увеличиваться в два с лишним раза.

Генератор изображения: HWRIG

Основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) любит передразнивать, что так называемый «законоположение Мура» мёртв. Его свободный закон, по мнению авторов публикации возьми страницах The Wall Street Journal, опережает данное привычка по темпам увеличения производительности вычислительных систем. С 2012 лета производительность компонентов NVIDIA в вычислениях, применяемых в системах искусственного интеллекта, увеличилась в 317 как-то, по данным компании. Другими словами, отдача подобных систем на основе аппаратных компонентов NVIDIA что ни год увеличивалась в среднем более нежели в два раза.

Покупка Arm, по мнению мнению участников рынка, позволит NVIDIA умножить прогресс в сфере искусственного интеллекта следовать счёт периферийных вычислений: порцион критически важных для быстродействия системы операций достаточно выполняться непосредственно конечным устройством, а малограмотный передаваться на сервер. В тандеме с развитой серверной экосистемой сие позволит NVIDIA существенно повыситься в создании новых сфер применения искусственного интеллекта.

Угоду кому) NVIDIA важен и баланс вычислительных ресурсов, тогда если графические процессоры значительно опередят центральные по уровню быстродействия, ведь «слабое звено» брось сдерживать развитие всей системы. Обновка Arm позволит ей заполучить многоценный актив в сфере разработки центральных процессоров. Вице-председатель Arm по маркетингу Стив Родди (Steve Roddy) ожидает, чисто так называемый «яса Хуанга» исчерпает себя ради десять лет, но вслед это время отраслью пора и совесть знать достигнут существенный прогресс в развитии систем искусственного интеллекта.

Акратотерм